Robottechnológiai eszközökkel ellenőrzik a veszélyes áruk vasúti szállítását
A vasúti veszélyesáru-szállítás egy mennyiségében folyamatosan növekvő, az elfuvarozott áruféleségek tekintetében Európa-szerte bővülő rendszer. A vasúton való fuvarozás egyszerre jelenlevő nagy mennyiségeket, nagy sebességeket és ezek arányában érdemi környezeti kockázatot is jelenthet. A RID-GATE projekt fókuszában egy olyan eszköz kifejlesztése állt, mely a vasúton szállított veszélyes anyagok környezetbe jutását vizsgálja és jelzi – a vasúti áruszállítás és járműforgalom jelentősebb zavartatása nélkül. A projekt az Európai Unió 1 milliárd forintos vissza nem térítendő támogatásából valósult meg.
A GINOP-2.2.1-15-2017-00040 kódszámú, „RID GATE – A vasúti veszélyesanyag-szállítást ellenőrző precíziós automata kapu kifejlesztése” című projekt célja olyan magas szintű robottechnikai megoldásokat alkalmazó eszköz, ellenőrző „kapu” tervezése, megépítése és fejlesztése volt, mely különböző szenzorok és képalkotó technológiák alkalmazásával a lassú mozgásban áthaladó vasúti szerelvények fizikai állapotát méri és elemzi, kiszűrve a járműfelépítmény esetleges hibáit. A kutatás-fejlesztés eszközrendszerével kialakításra került egy olyan ellenőrző kapu szimulációja, amely a későbbiekben a vasúthálózat kijelölt határátlépési pontjaihoz vagy logisztikai szempontból fontos helyszíneihez kapcsolódóan telepíthető, bevezethető. A projekt tárgyát jelentő megoldás fő célja az volt, hogy meghatározza, föltárja az infrastrukturális, gazdasági és szabályozási környezethez, az aktuális biztonságpolitikai elvárásokhoz, illetve a vasúti veszélyesanyag-szállításban releváns vállalati igényekhez és járműtípusokhoz optimálisan illeszkedő, döntően automatizáltan, robottechnológiai alapon működő mérő-, elemző-, illetve jelzőrendszer műszaki és funkcionális paramétereit.
A projektet a „K+F versenyképességi és kiválósági együttműködések” című pályázati konstrukció keretében az elmúlt mintegy három és fél évben a Szintézis Informatikai Zrt., a Széchenyi István Egyetem, a Rail Cargo Hungaria Zrt. és az Universitas-Győr Nonprofit Kft. konzorciuma valósította meg.