Az SKF bejelentette az AWS alapokon működő SKF Axios piaci bevezetését

Az új állapotfelügyeleti ajánlat az alkalmazások és vevők szélesebb köre számára kínál megoldást a rendellenességek észlelésére.

Az SKF Axios az ipari berendezések területén újraértelmezi a gép megbízhatóság és előrejelző karbantartás fogalmát. Mindezt az Amazon Web Services, Inc. (AWS) vállalattal közösen fejlesztették ki.

A gyártók egyszerű és megfizethető vezeték nélküli technológiával szeretnének több berendezést felügyelni a létesítményeikben. Az SKF Axios egy teljesen automatizált állapotfelügyeleti megoldás, amely kielégíti ezt az igényt. A megoldás érzékelőket, hálózati eszközöket (átjárókat) és gépi tanulási szolgáltatást tartalmaz, amelyek előzetes szaktudás nélkül is könnyen telepíthetők, üzembe helyezhetők és skálázhatók, ezáltal az érzékelők és alkalmazások percek alatt működésbe hozhatók. A rendszer észleli az anomáliákat és értesítéseket küld, lehetővé téve a gyors beavatkozást a berendezések váratlan meghibásodásának elkerülése érdekében.

Az SKF rezgésdiagnosztikai szakemberekből és mérnökökből álló csapata továbbra is aktívan részt vesz a felhasználók támogatásában, hogy a berendezéseik megbízhatóságát fokozzák. Az SKF Axios kiegészíti az SKF korszerű állapotfelügyeleti termékeinek jelenlegi portfólióját, és mostantól egyszerű megoldást kínál az ipari vállalatok számára a forgóberendezéseik előrejelző karbantartási programjainak bővítésére.

John Schmidt, az amerikai Ipari értékesítés elnöke így nyilatkozott: Az SKF Axios segítségével az ipari szegmensen belül nagyobb területen tudunk betekintést biztosítani, mely támogatja a döntéshozatalt, a hatékonyabb karbantartás-tervezést és ütemezést. A megoldás által biztosított információk és az SKF forgóberendezésekkel kapcsolatos szakértelmének köszönhetően a felhasználók növelhetik a berendezések teljesítményét és az általános üzemi megbízhatóságot.”

„Az SKF Axios bármely méretű ipari vállalat számára óriási lehetőséget biztosít az AWS által kínált skálázható, adatvezérelt, gépi tanulási technológiák által nyújtott előnyök kihasználására.” – mondta Vasi Philomin, az AWS AI-szolgáltatásokért felelős alelnöke. „Ezek a megoldások lehetővé teszik az ipari vevők számára, hogy gyorsabban hozzanak jobb döntéseket, ezáltal növeljék az üzemi hatékonyságot és csökkentsék a berendezések nem tervezett leállásával járó költségeket. Továbbra is elkötelezettek vagyunk amellett, hogy biztosítsuk az SKF számára a felhőalapú megoldások, az IoT-rendszerek és a gépi tanulás terén szerzett szakértelmünket annak érdekében, hogy lehetővé tegyük az ipari termékeik és szolgáltatásaik folyamatos továbbfejlesztését és bővítését.”

SKF