Barion Pixel

- Hirdetés -

- Hirdetés -

- Hirdetés -

Elképesztő összegek AI-ra: 2026-ban 6310 milliárd dollárra nőnek az informatikai kiadások

A mesterséges intelligencia gazdasági hatása már nem csupán elméleti lehetőség, hanem hideg üzleti realitás. A technológiai szektor kiadásai 2026-ban elérik a 6,31 billió dollárt, ami éves szinten 13,5 százalékos növekedést jelent. A folyamat motorja a generatív mesterséges intelligencia, amelynek köszönhetően a szoftverekre fordított összeg 1440 milliárd dollárra emelkedik. Ehhez azonban ki kell építeni a megfelelő fizikai hátteret is: az adatközponti rendszerek szegmense várhatóan 55,8 százalékos ugrást produkál, így csak idén 788 milliárd dollár vándorol az ágazatba.

A gazdasági változások hátterében a vállalati stratégiaváltás áll. A cégek felismerték, hogy a maradandó piaci versenyképességhez elengedhetetlen a saját AI-modellek fejlesztése, így az ilyen típusú szoftveres megoldásokra szánt összegeket évente több mint a duplájára növelik – elemzi a kialakult helyzetet a Gartner kutatása.

Ez a fellendülés Európa számára is kritikus lehet, mivel a memóriagyártás, a rendszertervezés és a félvezető-ökoszisztéma területén működő vállalatok előtt új beszállítói kapuk nyílnak meg.

Eközben az IT-szolgáltatások szegmense marad a legnagyobb kategória – 1870 milliárd dollárral, amit elsősorban a felhőinfrastruktúra és a menedzselt szolgáltatások iránti igény hajt.

A technológiai piac kettészakad

Míg az infrastruktúra és a szoftverek szárnyalnak, a klasszikus hardvereszközök, mint a laptopok vagy mobiltelefonok piaca, jóval szerényebb, 8,2 százalékos bővülést mutat. Itt a gyártók komoly nyomás alatt vannak, mivel a dráguló alapanyagok és a magas memóriaköltségek miatt emelkednek az eladási árak, ami a fogyasztókat a vásárlások elhalasztására ösztönzi.

„A legfrissebb előrejelzés megerősíti az AI-infrastruktúra és a fejlett memóriatechnológiák körül fokozódó dinamikát” – írja a jelentésben az elemzőcég alelnöke és vezető elemzője. Az adatközpontok irányába mutató beruházási kényszert John-David Lovelock azzal magyarázza, hogy a növekvő AI-feladatok volumenéhez elengedhetetlenek a nagy teljesítményű számítástechnikai eszközök és a speciális gyorsítók.

A szakember szerint a piac belső szerkezete jelentősen átalakul: távolodik egymástól az AI-vezérelt területek és a hagyományos eszközök világa. A többsebességes fejlődés pedig azt eredményezi, hogy miközben a chipgyártók és felhőszolgáltatók rekordszintű bevételekre számítanak, az alacsonyabb haszonkulccsal dolgozó szegmensekben lassulnak a csereciklusok.

Gábor János, NEW technology

- Hirdetés -

NEW technology