Kísérletezéstől a változásig: generatív AI az ellátási láncban

A legtöbb, szervezeti szinten generatív mesterséges intelligenciát (GenAI) felhasználó cég még mindig a kísérleti fázisban jár, és annak meghatározása sem egyértelmű, milyen előnyöket nyújthat adott szervezeteken belül az AI. Ennek az iránynak a kijelölése azért fontos, mert eredményes felhasználás esetén komoly ugródeszka lehet a technológia – írja az Inbound Logistics.

Ha azt vizsgáljuk, hogy az ellátási láncok területén mely szegmensekben rejlik komoly potenciál a GenAI alkalmazásában, szóba kerülhet, hogy már meglévő folyamatok javíthatók általa, illetve differenciált műveletek újratervezésében is segíthet, de említhetnénk az innováció iparágra vagy piacra gyakorolt, radikális átalakító hatását is. Bármely, előbb említett területen alkalmazzák a mesterséges intelligenciát, annak hatása bizonyosan érzékelhető lesz szervezeti, az ügyfeleket és a beszállítókat érintő szinteken. Nézzünk néhány konkrét tényezőt!

Fejlesztések

A folyamatfejlesztés a kulcsa a meglévő munkák hatékonyabb elvégzésének. A szervezetek minimalizálhatják a számlák kézi felülvizsgálatát és feldolgozását, vagy kihasználhatják a GenAI-t a beszerzési csapat felkészítésére a szállítmányozókkal folytatott tárgyalásokhoz.

Újratervezés

E területen egy szervezet akár arra is használhatja a GenAI-t, hogy a gyártósoron a minőségellenőrzéshez képelemzésen alapuló metaadatokat generáljon, vagy hogy betekintést nyújtson a havi értékesítési, működési, és feldolgozási folyamatokba. Az újratervezési folyamat során lényeges, hogy a vezetők minden potenciális lehetőséget azonosítsanak, mivel ezek általában kevésbé lineárisak, és mélyebb szakértelmet igényelnek, mint amit az IT önmagában képes nyújtani.

Radikális változások

Ezen a szinten már szinte sci-fibe illő felhasználási példákat említhetünk. Egyes klinikai vizsgálatok már beépítik az okosórák által rögzített felhasználói adatokat, elősegítve ezzel az új gyógyszeripari termékek mellékhatásainak mielőbbi azonosítását.

A fast fashion üzletek nem hetekkel-hónapokkal a kifutókra kerülés után rukkolnának elő az aktuális trendek ruhadarabjaival, hanem a közösségi médiafelületekre kerülő fotókat analizálva, folyamatosan naprakészek lennének az aktuálisan kedvelt viseleteket illetően, beelőzve akár a dizájner darabokat gyártó márkákat is.

Ami a GenAI vállalati alkalmazást illeti, a koncepció kidolgozásától a kísérleti projekteken át a rendszerszintű bevezetésig az integrált szemlélet elengedhetetlen az emberek, a folyamatok, az adatok és a technológia tekintetében, hogy minden adódó kihívás kezelhető legyen.

Technológia

A GenAI kezdő felhasználójaként fontos tisztán látni az innovációban rejlő potenciális előnyöket és az esetleges hátrányokat, szemben azzal a gyakorlattal, hogy a szabványosított felhasználási eseteket beépítsék a kész szoftverekbe és a főbb ERP-csomagokba.

A tényezők sora szinte végtelen és ha a szervezeteknek nincsen kidolgozott koncepciójuk a GenAI- alkalmazásra, az ezzel kapcsolatos kísérletek már jóval azelőtt kudarcot vallanak, hogy esély teremtődne megközelíteni a kitűzött célt, azaz a meglévő folyamatok újragondolását egy szép, új világ megteremtésének érdekében.

Jennifer Chew cikke nyomán fordította: Vörös István, NEW technology