Barion Pixel

- Hirdetés -

- Hirdetés -

Iparági változások a mesterséges intelligenciának köszönhetően

- Hirdetés -


A mesterséges intelligenciát a jövő meghatározó technológiájának mondják. Milyen szerepe van a mindennapi életünkben, és miért lenne érdemes a tanulmányok során kiemelten foglalkozni vele? A cikkben bemutatjuk az MI által nyújtott lehetőségeket és azt, hogy mi kell ahhoz, hogy valaki e terület szakértője legyen.

A mesterséges intelligencia (MI) egyre inkább befolyásolja az életünk számos területét. A technológia egyes fajtái már több mint ötven éve léteznek, de a fejlődésnek köszönhetően a hatalmas mennyiségű adat feldolgozása (big data) és az új algoritmusok csak az elmúlt években jelentettek kiemelkedő áttörést a területen. Két fajtáját különböztetjük meg, az egyik a szoftveralapú – virtuális asszisztensek, képelemző szoftverek, keresők, beszéd- és arcfelismerő – rendszerek, a másik a fizikai – robotok, önvezető autók, drónok – rendszerek. A mesterséges intelligenciában rejlő lehetőségeknek számos példáját hallhattuk már az elmúlt évek során, és szinte naponta születnek olyan területek, ahol a segítségével hatalmas előrelépesekre lehet számítani. A teljesség igénye nélkül az alábbi területeken használják már most is sikerrel. 

- Hirdetés -

Egészségügy

Jelenleg is számos olyan kutatás zajlik, amely során az MI-t nagy mennyiségű egészségügyi adat elemzésére használják, hogy általa új felfedezéseket tehessenek, így javítva a diagnosztikai lehetőségeket, illetve megoldásként gyógyszereket fejleszthessenek hosszú évek munkáját lerövidítve. Ezen az a terület, ahol a biológusok az informatikus fejlesztőkkel olyan iparági innovációkon dolgoznak, amelyek segítségével egy egészségesebb jövő felé tekinthetünk. 

Közlekedés

Az MI javíthatja a vasúti forgalom biztonságát azzal, hogy méri a sebességet és hatékonyságot, optimalizálja a kerék súrlódását az automata vezetés lehetőségével, ezért tudják az ázsiai országok, mint pl. Kína másodpercre pontosan jelezni a menetrendben a vonatok érkezését. De ugyan ennek az elvnek köszönhetően az autóipart is forradalmasította az önvezető autók által a közlekedést. A mögöttük álló technológia lehetővé teszi, hogy a fedélzeti számítógép másodpercenként több száz számítást végezzen – tárgyak távolsága, az aktuális sebesség, más autók viselkedése – és ennek köszönhetően képesek minimalizálni a balesetek számát is, ezáltal a közlekedési dugókat. 

Oktatás

Olyan folyamatokat képes az MI automatizálni, amik hosszú távon önmagukban működtethetők, és nem szükséges hozzájuk emberi erőforrás. Ide sorolandó akár egy tesztprogram, ami méri az egyén készségeit, riportál róla, felmérve és azonosítva a hiányosságokat, így segítve a tanulási folyamatot. Egyszerűsítheti az adminisztrációt, legyen szó akár az értékelésről, a jegyek beírásáról, felszabadítva így a tanárok idejét.

Az európaiak 61% -a pozitívan tekint az MI-t és a robotok kínálta lehetőségekre, de 88%-uk szerint nagyon fontos ezeknek a technológiáknak a gondos kezelése (Eurobarometer 2017, EU28) 

Kiből lesz jó szakértő?

Mesterséges intelligencia fejlesztőként olyan komplex készségekre van szükség, mint magasfokú matematikai érdeklődés, analitikus gondolkodás, algoritmuselméleti felkészültség és elengedhetetlen a csapatjátékos hozzáállás is, mivel előfordulhat, hogy számos területnek kell együtt dolgoznia.

Alapképzésben minden olyan ismeret elsajátítható, amivel a későbbiek során a mesterséges intelligencia területén eredményes lehet egy jelentkező. Jelenleg ilyen intézmény a Debreceni Egyetem Informatikai Kar, Eötvös Loránd Tudományegyetem Informatikai Kar, Eszterházy Károly Katolikus Egyetem Informatikai Kar, Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar, Nyíregyházi Egyetem, Pannon Egyetem Műszaki Informatikai Kar, Pécsi Tudományegyetem Természettudományi Kar, Szegedi Tudományegyetem Természettudományi és Informatikai Kar, Tokaj-Hegyalja Egyetem.

Megalakultak már kifejezett szakirányok is, amik az alapszakra épülve nyújtanak mélyebb tudást. Ilyen az adatelemző matematikus és gépi tanulás szakember szakirányú továbbképzés és autonómrendszer-informatikus szak, amiket az Eötvös Loránd Tudományegyetem Informatikai Karra jelentkezve lehet elsajátítani. De elérhető az úgy nevezett Ipar 4.0 megoldásokat fejlesztő adat- és rendszertudományi szakember szakirányú továbbképzés is, amit egyelőre a Pannon Egyetem Mérnöki Karán lehet elvégezni.

Kialakult szakmák az MI-nek köszönhetően

Az informatikai háttértudást igénylő szakmák között három olyan munkakör van, melyek az adat alapú döntéshozatal támogatását szolgálják. Az egyik ilyen a Data Scientist; más néven Adat Menedzser vagy Statisztikus, aki képes az adat alapú projektek teljeskörű menedzselésére. Segíteni tudnak a mesterséges intelligencia modellek készítésében, nagy mennyiségű adat tárolásában, és a felmerült problémák prezentálásában. Jellemző készségek a statisztika, matematika, programozás. A másik ilyen munkakör a Data Engineer; akiket Adatbázis adminisztrátoroknak vagy Adattervezőknek is hívnak. Ők azok, akik rendelkeznek és képesek a mesterséges intelligencia eszközrendszerének használatával az összegyűjtött adatok feldolgozására az adattudós utasításai alapján. Szükséges készségek a programozás és matematika. A harmadik nagyobb pozíció pedig a Data Analyst, aki leginkább az Üzleti Elemző munkakörével egyenértékű feladatot végez el. Kiemelt szerepük van az adatok és belőlük nyert információk megfelelő ábrázolásában és kivitelezésében. Alkalmazott készségek a statisztika, kommunikáció, és az üzleti gondolkodás.

A cégek főként a felsőfokú végzettségű – matematika, számítástechnika, mérnöki tudományok – jelöltek pályázatait várják. Összességében erős matematikai tudással rendelkező technológiai szakemberekre van szükség a pozíciók betöltéséhez, akiknek ismerniük kell a gépi tanulás, mély tanulás és neurális hálózatok témaköreit. A programozási nyelvek szempontjából az elsődleges szinte minden esetben a Python. Emellett programozási és analitikai készségekkel is rendelkezniük kell.

Ha pályaválasztás előtt állsz és felkeltették az érdeklődésedet az egyetemi informatikai képzések, látogass el a programozdajovod.hu és a felvi.hu weboldalakra, hogy többet megtudhass ezekről a képzésekről!

(X)

- Hirdetés -

- Hirdetés -

- Hirdetés -

Érdemes elolvasni
NEW technology