Nem kérdés, hogy kell – Így csökkenti az AI és a gépi látás az ipari gyártósorok állásidejét
A leállások és a minőségellenőrzések évente több milliárd eurót emészthetnek fel a gyártócégeknél. A nem tervezett szünetek és a hibák egyik fő oka az emberi tényező, amely a becslések szerint az esetek 23 százalékáért felel. Friss tesztek szerint ugyanakkor az AI‑alapú látórendszerek használata csökkenti a leállások számát és idejét – hívja fel a figyelmet a Manufacturing Management.
A magazin a faipart emeli ki, ahol a mesterséges intelligencia az előrejelző karbantartás révén 30–50 százalékkal mérsékelheti az állásidőt, csökkenti a karbantartási költségeket és javítja a berendezések hatékonyságát. A gyártók emiatt egyre szívesebben alkalmaznak ilyen technológiákat.
„Az egyik gyárunkban például adott paraméterek szerint válogatjuk a fa alkatrészeket. Az ember ezt szubjektíven végzi, alkalmazkodva az adott helyzethez. Az AI viszont mindig következetesen dolgozik, eltérések nélkül, így csökkenti a leállás kockázatát” – osztotta meg tapasztalatait a VMG Technics gépi látásért felelős csoportvezetője. Augustas Urbonas azzal érvelt a mesterséges intelligencia bevetése mellett, hogy a termékek szétválogatása és felismerése során a gépi látással kombinált rendszer 33 százalékkal növeli a termelékenységet: óránként 16,3-ról 21,76 négyzetméterre. A csomagolási sebesség mindeközben 9‑ről 12 darabra nőtt percenként.
- Hirdetés -
A Lengyelország mellett főleg a balti államokban tevékenykedő, 25 vállalatot összefogó VMG Group úgy látja, a gyártósorok heti átlagban 2-3 órát állnak, olyan problémák miatt, amelyek AI-használat hiányában észrevétlenek maradnak.
A cég erre reagált azzal, hogy a hajlított-rétegelt lemezt gyártó leányvállalatánál bevezette a Siemens SIMATIC S7‑1500 TM NPU mélytanulási modell alkalmazását. Ez a rendszer anomáliakereső algoritmusokkal és korábbi évek adataival dolgozik: a termékvonalba épített több tucat kamera minden legyártott darabról képet készít, amelyeket a szoftver gyorsan kielemez.
A csapat már tervezi további AI‑alapú megoldások bevezetését, hogy előre jelezzék a hibákat, és elkerüljék velük a költséges leállásokat. Urbonas hozzátette: a jövőben azt is szeretnék elérni, hogy a dolgozók chatbot alkalmazásokkal közvetlenül is kommunikálhassanak a gépekkel, hiszen „így még hatékonyabbá válhat a munkafolyamat”.
Gábor János, NEW technology
