Összefog az IBM és az ESA a szélsőséges árvizek és erdőtüzek feltérképezésére

Az IBM és az Európai Űrügynökség (ESA) olyan új, nyílt forrású AI-modelleket tett elérhetővé, amelyeket a szélsőséges árvizek és erdőtüzek elemzésére létrehozott ImpactMesh adatbázis alapján finomhangoltak.

Ez a globális, többmódú adattár árvízzel vagy tűzzel sújtott területek előtte-utána felvételeit tartalmazza. A benne lévő több száz felvételt a Copernicus Sentinel-1 és Sentinel-2 műholdjai rögzítették az elmúlt évtizedben.

Az adattár háromféle megfigyeléstípust tartalmaz: optikai és radaros képeket, valamint a károsodott terület domborzati térképét. Az ImpactMesh célja, hogy egyesítse ezeket a megközelítéseket, és élesebben mutassa meg az árvíz- és tűzesetek hatását.

Az IBM és az ESA kutatói az adattár segítségével finomhangolták a TerraMind AI-modellt az erdőtüzek elemzéséhez. A korai tesztek szerint az előtte-utána optikai és radaros felvételek legalább 5 százalékkal pontosabb égésnyom-térképeket adtak, mint a csak egy optikai képen tanuló modellek.

Az árvizek és erdőtüzek a természeti katasztrófák közel felét tették ki az elmúlt évtizedben. A bizonyítékok alapján a Föld átlaghőmérsékletének emelkedésével ezek az események egyre súlyosabbak.

Az ImpactMesh-ből betanított AI-modellek többféle célra használhatók: a katasztrófa utáni azonnali reagálás megtervezéséhez, a károk felméréséhez vagy annak meghatározásához, hogy egyáltalán hol érdemes újjáépítésekbe fogni, de az adattár pontosabb kockázati térképek készítésében is segíthet.

A finomhangolt TerraMind több modellje és az ImpactMesh a Hugging Face-en érhető el bárki, de elsősorban olyan kutatók számára, akik az IBM és az ESA reményei szerint továbbviszik a munkát, és javítják a katasztrófák nyomon követését, illetve kezelését.

Gábor János, NEW technology