Az Amazon telepítette az egymilliomodik robotot – új AI-modell is kellett hozzá
Az Amazon robotflottája elérte az egymilliós darabszámot, és a cég egy új mesterségesintelligencia-modellt is bevezetett, hogy hatékonyabbá tegye a logisztikai működését. A DeepFleet AI az egész hálózatban koordinálja a gépek mozgását, ennek köszönhetően a robotok már több mint 300 telephelyen dolgoznak együtt az emberekkel.
A vállalat közleményben osztotta meg az új mérföldkövet: az egymilliomodik robot nemrég érkezett meg az Amazon egyik japán logisztikai központjába.
A cég ezzel egy időben elindította a DeepFleet nevű generatív mesterséges intelligencia alapmodellt, amelyet arra terveztek, hogy a teljes robotflottát okosabbá és hatékonyabbá tegye. A DeepFleet tíz százalékkal javítja a robotok utazási idejét, így gyorsabbá, energiatakarékosabbá és olcsóbbá teszi a csomagok kézbesítését – állítja az Amazon Robotics alelnöke. Scott Dresser szerint a modell intelligens forgalomirányító rendszerként működik, amely optimalizálja a robotok mozgását a logisztikai központokban.
Ez kevesebb torlódást, hatékonyabb útvonalakat és gyorsabb rendelésfeldolgozást eredményez.
A mesterséges intelligenciát az Amazon telephelyein belüli árukezelési adatok segítségével építették fel, és az AWS, köztük az Amazon SageMaker eszközeire támaszkodik, lehetővé téve, hogy több terméket tároljanak a vásárlók közelében, és ezzel is gyorsítsák a kiszállítást, illetve csökkentsék a költségeket. A DeepFleet ráadásul folyamatosan tanul, és idővel új megoldásokat talál arra, hogy a robotok (pl. az akár 570 kilogramm árukészletet mozgató Hercules, a precíz szállítószalagokat kezelő Pegasus és a nyitott területen, dolgozók között is teljesen önállóan közlekedő Proteus) hogyan tudnak még hatékonyabban együttműködni.
Az Amazon gépei elvégzik a nehéz fizikai és ismétlődő feladatokat, miközben lehetőséget adnak a technikai készségek fejlesztésére: 2019 óta több mint 700 ezer alkalmazott részesült képzésben különféle programok révén, amelyek közül sok a fejlett technológiák használatára összpontosított. A cégnek meggyőződése, hogy a technológia nemcsak termékek hatékonyabb mozgatásáról, hanem arról is szól, hogy javítsa a munkahelyi biztonságot és új karrierlehetőségeket teremtsen.
„Ez még csak a kezdet. Ahogy a DeepFleet egyre több adatból tanul, egyre intelligensebbé válik, ezzel tovább növeli a hatékonyságot, lehetővé teszi, hogy a választékot közelebb hozzuk a vásárlókhoz, és újraértelmezi azt, hogy mit is jelent a robotlogisztika” – vallja Dresser.
Gábor János, NEW technology