Blogsorozatba kezd az aiMotive – A magyar cég így segít nagy pontosságú autóipari adatfolyamot létrehozni

Az autóipari mesterséges intelligencia fejlesztése – legyen szó vezetéstámogató rendszerekről vagy automatizált vezetésről – egy alapvető tényezővel indul: az adatokkal. A jó minőségű, pontos és részletesen dokumentált adatok teszik lehetővé a neurális hálók betanítását, az érvényesítést és a szimulációs tesztelést – kezdi blogbejegyzését az aiMotive.

A szintfüggetlen automatizált vezetési megoldásokat fejlesztő, több kontinensen is működő magyar cég azt ígéri, a poszt egy olyan sorozat első része, amelyben bemutatják, hogyan lehet skálázható, megbízható és nagy pontosságú autóipari adatfolyamot létrehozni.

A vállalat szakértői által jegyzett első cikk azt írja, az adatgyűjtés rendkívül drága folyamat, mégis, az ágazat szereplői gyakran nem használják ki teljesen a befektetést, vagy kevésbé értik, hogyan tudják felhasználni a rögzített adatokat, sőt, többször voltak szemtanúi annak, hogy csak hónapok után derült ki: az összegyűjtött adatok nem használhatók. Az aiData rendszer segít elkerülni ezeket a problémákat.

Az első lépés a robusztus érzékelőbeállítás. Először szimulálni kell az érzékelők elrendezését, hogy elkerülhetővé váljanak a holtterek és átfedések. A cég nem javasolja, hogy a GT-érzékelők mozgó részekre, például tükrökre vagy a csomagtérajtóra kerüljenek, mert ez rontja a kalibráció stabilitását. Ők ehelyett egyedi, mesterséges intelligencia által optimalizált, 3D-nyomtatott, megerősített rögzítéseket használnak, hogy az aiSim segítségével virtuálisan ellenőrizhetővé váljon a lefedettség, és optimalizálható legyen az érzékelők elhelyezése.

A második lépés a pontos kalibráció és szinkronizálás. Az aiMotive hangsúlyozza, hogy az érzékelők csak annyira jók, amennyire pontos az igazításuk és időzítésük. Az aiData automatizálja az ellenőrzéseket, és időben jelzi az anomáliákat, mielőtt azok komoly költségeket okoznának.

A harmadik elem a rögzítő szoftver megfelelő konfigurálása. A vállalat azt tanácsolja, hogy mindig nyers adatokat rögzítsünk a feldolgozott kimenetek helyett, és naplózzunk minden kiegészítő információt: a rendszer állapotától a diagnosztikai jelzéseken át a környezeti feltételekig. Az aiData biztosítja a következetes és nyomon követhető adatfolyamokat egyetlen felületen keresztül.

A negyedik szempont a sofőrök valós idejű visszajelzése. Az aiMotive szerint senki sem akarja hetekkel később megtudni, hogy egy szenzor hibásan működött egy 500 kilométeres út közben. Az aiData élő diagnosztikát kínál, így a sofőr azonnal értesül róla, ha be kell avatkoznia.

Az ötödik terület az adatok feltöltése és kezelése. A feldolgozás azonnal kezdődjön automatikus feltöltéssel, közvetlenül ott, ahol az autók befejezik az adatgyűjtést. Az aiData itt azzal segíthet, hogy automatikusan feltölti, feldolgozza és indexeli az adatokat, beleértve a diagnosztikai információkat is, így a fejlesztőcsapat mindig naprakész maradhat.

Gábor János, NEW technology