Gépgyártó világcégeken átívelő szövetség alakult az adatok megosztására

A Siemens és több vezető szerszámgépgyártó – köztük a Grob, a Trumpf, a Chiron, a Renishaw, a Heller, valamint az aacheni RWTH egyetem Szerszámgéplaboratóriuma (WZL) és a Voith-csoport – között jött létre olyan szövetség, amely biztosítja rendszerszintű mérnöki, gyártási és gépadatok megosztását.

A Siemens közleménye alapján az összefogásból eredő adatokat ipari környezetekbe szánt, új generatív mesterségesintelligencia-alkalmazások fejlesztésére fogják használni. Az együttműködés döntő lépés lehet egy iparágspecifikus AI-modell, a Siemens Industrial Foundation Model megvalósítása felé. Ennek vízióját először a 2025-ös hannoveri vásáron mutatta be a vállalat.

„Nagy lehetőséget látok ebben [a szövetségben] az európai gazdaság és erős ipari bázisa számára, az autóipartól, a vegyipartól és a gyógyszeripartól kezdve a gépgyártáson, az energián és az egészségügyön át az infrastruktúráig vagy a közlekedésig. Ha vállalataink egyedi adatvagyonát generatív AI-modellek építésére használjuk, teljesen új termelékenységi szintet érhetünk el” – magyarázta Roland Busch, a Siemens AG vezérigazgatója.

A szövetség célja az, hogy az AI célzott alkalmazásával jelentősen emelkedjen a gyártás hatékonysága, miközben felgyorsulnak az innovációs ciklusok. Jellemző példa és alkalmazási terület lehet a szerszámgépekhez tartozó alkatrészprogramok automatikus létrehozása. Ezek a szoftverek a jövőben sokkal gyorsabban elkészülhetnek, miközben a kódokba is kevesebb hiba csúszik.

A partnerség értelmében a felek anonim gépadatokat osztanak meg, szigorúan betartva az adatvédelmi és biztonsági előírásokat. Többek között ezeket az adatokat használják fel aztán ipari gyártásra szabott AI-modellek fejlesztésére és betanítására.

A szövetségből származó adatok alapján automatikusan készülhetnek NC-programok. További alkalmazások közé tartozik a prediktív karbantartás – pontos, gépspecifikus előrejelzésekkel, illetve az adaptív gyártási folyamatok, amelyek valós időben alkalmazkodnak a változó körülményekhez, és akkor még nem beszéltünk az energiahatékonyság optimalizálásáról – a gépparaméterek intelligens szabályozásával.

A szövetség hosszú távú stratégiája szerint a jövőben további vállalatokat is bevonnak (nemcsak a szerszámgépiparból), hogy az ipari mesterséges intelligenciát különböző ágazatokban is hasznosítsák.

Gábor János, NEW technology