Szintet lép a chipgyártás: a Siemens önellenőrző mesterséges intelligenciája átveszi a tervezést

Az elektronikai tervezés korszakváltás küszöbére ért: a mérnököknek már nem csupán az automatizált folyamatokra, hanem olyan mesterséges intelligenciára kell támaszkodniuk, amely képes felülbírálni és ellenőrizni a saját döntéseit. A Siemens bejelentette stratégiai partnerségének bővítését az NVIDIA-val, amelynek célja az önellenőrző ágens alapú munkafolyamatok bevezetése az elektronikai tervezésautomatizálás területén. A fejlesztés a Siemens Fuse EDA AI Agent rendszerére épít, amely az új technológiák révén már nemcsak végrehajtja a feladatokat, hanem a fizikai alapú motorok segítségével folyamatosan validálja a döntéseit.

A félvezető és nyomtatott áramkörök tervezése a technológiai szektor egyik legösszetettebb kihívása.

A Siemens frissítései lehetővé teszik, hogy a mérnöki csapatok túllépjenek az egyszerű automatizáláson. Az új rendszer az Intelligence Center X platformba integrálva hangolja össze a tervezést, a gyártást és az ellátási láncot, miközben a precízebb kivitelezés érdekében folyamatosan fejleszti a digitális ikreket.

„Az NVIDIA-val való bővített együttműködésünk megerősíti a szakterület-specifikus ipari AI-megoldásainkat, a fizika alapú EDA-motorjainkat és a gyorsított számítástechnikát, így megbízható, önellenőrző AI-munkafolyamatokat hozhatunk létre” – osztotta meg közleményben a Siemens EDA alelnöke. Amint Gupta hozzátette: az autonóm módon működő ügynökök döntéseit bevált mérnöki eszközökkel ellenőrzik, ami jelentősen javítja a tervezés minőségét.

A fejlesztés a teljes életciklust lefedi, a magas szintű szintézistől a fizikai megvalósításon át a tesztelésig. Ez a holisztikus megközelítés biztosítja, hogy a különböző területeken dolgozó ágensek az eredmények optimalizálása érdekében együttműködjenek.

Az iparág jelenleg komoly hatékonysági kihívásokkal küzd, mivel a chipek ellenőrzése a teljes tervezési idő akár 70 százalékát is igénybe veheti. De a Siemens megoldása az egyedi integrált áramkörök területén is áttörést ígér: a Solido szoftvercsaláddal végzett karakterizációs időt a tizedére csökkenthetik, miközben az üzemeltetési költségek is jelentősen mérséklődnek.

Gábor János, NEW technology