Mesterséges intelligenciával támogatott kiállítási környezet monitorozás

Mesterséges intelligencia és valós idejű adatvizualizáció egy kiállítási standon

A digitális ipar és az okos környezeti megfigyelés határterületén dolgozva sokszor találkozunk azzal az igénnyel, hogy egy komplex, több szenzorból álló rendszer működését ne csak technikailag, hanem közérthetően, látványosan, sőt interaktívan lehessen bemutatni. Ennek érdekében fejlesztettük ki a Mesterséges Intelligenciával támogatott IoT Dashboard-rendszerünket, amely nemcsak ipari környezetben képes értelmezni és vizualizálni környezeti adatokat, hanem kiválóan alkalmas arra is, hogy élő demonstrációval egy kiállítási környezetben mutassuk be a jövő technológiáit.

Ez a cikk egy kísérleti fejlesztés közérthető összefoglalója, amely a rendszer technikai részletei mellett annak bemutatási képességére is fókuszál: hogyan lehet egy komplex IoT és AI-alapú rendszert látványosan, de valós funkciókkal demonstrálni egy olyan dinamikus környezetben, mint egy szakmai kiállítás, például a budapesti TECHFerence, a müncheni Electronica, vagy a nürnbergi EmbeddedWorld25?

A rendszer főbb céljai

A fejlesztés során az alábbi célokat tűztük ki:

• valós időben gyűjtsön adatokat többféle szenzorból (hőmérséklet, páratartalom, levegőminőség, fényerő, CO₂, VOC stb.),
• előre rögzített formátumú hagyományos megjelenítés helyett ezeket az adatokat látványos és könnyen érthető módon, egy chat lekérdezés során kapjuk meg
• a rendszer ne csak megjelenítse, de akár értelmezze is az összegyűjtött adatokat mesterséges intelligencia segítségével,
• legyen képes a környezet változásaira automatikusan reagálni, például figyelmeztetések vagy cselekvési javaslatok formájában,
• és mindezt egy kiállítási standon, demonstrációs céllal tegye meg.

Kiállítás, mint komplex demonstrációs környezet

A kiállítások különleges lehetőséget kínálnak arra, hogy élőben mutassunk be egy valós működésű IoT rendszert. Egy ilyen környezet azonban rendkívül összetett:

• a látogatók folyamatos mozgása folyamatos változásokat generál a szenzoradatokban,
• a világítás, zaj és hőmérséklet gyorsan módosulhat,
• a rendszernek valós időben kell reagálnia ezekre a változásokra.

Ez ideális környezet ahhoz, hogy bemutassuk, milyen valós üzleti értéket képvisel egy intelligens, AI-alapú IoT rendszer, amely nem csupán mér, hanem értelmez, és intelligens következtetéseket von le.

Környezeti paraméterek monitorozása

A környezeti paraméterek monitorozása kulcsfontosságú szerepet tölt be a modern, adatvezérelt döntéstámogatásban – különösen olyan dinamikus környezetekben, mint például egy kiállítási stand vagy konferenciahelyszín. A kiállítási és konferenciakörnyezetekben a környezeti adatok – hőmérséklet, páratartalom, CO₂-szint, szálló por – kulcsfontosságú információkat nyújtanak a látogatói jelenlétről és viselkedésről. Az Endrich E-IoT platformja vezeték nélküli, alacsony fogyasztású okosszenzorokra épül, melyek karbantartás nélkül, hosszú távon működnek mesh hálózatban.

A CO₂-szenzorok a tömegsűrűség becslésére, a páratartalom és hőmérséklet változása az emberi jelenlét, míg a szálló por koncentráció a mozgásintenzitás kimutatására alkalmas. Az összegyűjtött adatok felhőbe kerülnek, ahol mesterséges intelligencia elemzi őket, előrejelzéseket készítve – például zsúfoltsági csúcsokról vagy komfortszintekről.

A rendszer prediktív és döntéstámogató képessége révén a szervezők optimalizálhatják a világítást, szellőzést, irányítást. A szenzoradatok időszinkronizált feldolgozása lehetővé teszi valós idejű hőtérképek és interaktív analitikák készítését is.

A platform modulárisan bővíthető további szenzorokkal (VOC, zaj, fény), és a fenntarthatóságot is támogatja – alacsony energiaigénnyel és hosszú akkumulátor-élettartammal. Az E-IoT rendszer nemcsak adatokat gyűjt, hanem értelmezi is azokat, így intelligenssé és interaktívvá teszi a kiállítási környezetet.

Látogatók számának becslése

A modern rendezvényeken kiemelten fontos a látogatók számának és mozgásának nyomon követése, amely nemcsak logisztikai, hanem marketing szempontból is értékes. Az Endrich E-IoT rendszere több technológiát integrál ennek támogatására.

A BLE szkennerek a környező eszközök (pl. okostelefonok) jelenlétéből becsülik a látogatók számát. A RFID/NFC alapú azonosítók pontosabb követést tesznek lehetővé egyedi belépőkártyák segítségével. Ezek a módszerek statisztikai pontossággal térképezik fel a látogatói jelenlétet és mozgási mintákat.

A rendszer az összes adatot az E-IoT Cloud platformra továbbítja, ahol azok valós időben feldolgozhatók, vizualizálhatók, illetve egy GenAI-alapú chatbot segítségével természetes nyelven is lekérdezhetők. Az indirekt becsléshez CO₂-, hőmérséklet- és páratartalom-értékek is felhasználhatók, amelyek szintén utalnak a tömeg jelenlétére.

Az adatokat a rendszer korrelálja és szűri, így kiszűrhető a többszörös érzékelés vagy nem emberi jelek, például fixen telepített Bluetooth-eszközök jelenléte. A látogatói minták alapján optimalizálható a standelrendezés, a marketing és a személyzeti beosztás.

A megoldás skálázható és GDPR-kompatibilis, teljes anonimitást biztosítva. Összességében a különböző szenzoralapú és digitális módszerek kombinációja pontos, adatvezérelt döntéstámogatást nyújt a rendezvényszervezőknek.

Standmenedzsment és személyzeti hatékonyságnövelés IoT technológiával

A kiállításokon részt vevő cégek számára kulcsfontosságú, hogy a standszemélyzet idejét és jelenlétét hatékonyan használják ki. Az Endrich egy IoT-alapú standmenedzsment rendszert dolgozott ki, amely a müncheni Electronica kiállításon is sikerrel működött.

A kollégák intelligens névjegykártyát használnak, amely valós időben nyomon követi jelenlétüket, lehetővé teszi a célzott elérést (pagerfunkció), és digitálisan továbbítja a kontaktadatokat a felhőbe. Az eszközök környezeti adatokat is gyűjtenek, például CO₂-szintet, amely a látogatói interakciók indirekt mérésére is alkalmas.

A rendszer része egy digitális naplózóalkalmazás, mely a névjegyek automatikus digitalizálásán túl képes céges információkat lekérni AI segítségével, termékeket felismerni fényképek alapján, valamint strukturált formában rögzíteni a beszélgetések tartalmát.

A napi teljesítmény (pl. kontaktusok száma, aktív idő) mérhető, így az eszköz nemcsak a kiállítás alatti működést segíti, hanem értékes visszacsatolást is ad a vezetés számára.

Az IoT-megoldás révén az üzleti kapcsolatok kezelése, a látogatók kiszolgálása és a belső szervezés is professzionálisabb és átláthatóbb szintre emelhető, jelentős értéket teremtve mind az esemény alatt, mind az azt követő elemzések során.

Valódi ipari IoT alkalmazás bemutatása – intelligens hűtőszekrény a standon

A standunkon egy valós ipari IoT-alkalmazást is bemutattunk: egy Endrich logóval ellátott hűtőszekrényt szereltünk fel intelligens szenzorokkal, így egy valós idejű adatokat továbbító „okoshűtővé” alakítottuk át. Az eszköz percről percre rögzítette a belső hőmérsékletet, páratartalmat, ajtónyitások számát és időtartamát, majd ezeket az adatokat feltöltötte a felhőbe.

A mérések alapján következtetni lehetett a látogatók fogyasztási szokásaira és mozgási mintáira. Az adatok összevetése a konferencia programjával lehetővé tette a látogatói aktivitás és az előadások közötti korrelációk feltárását.

Ez a megoldás jól példázza, hogyan válhat egy hagyományos ipari eszköz intelligens, adatvezérelt rendszerré anélkül, hogy elveszítené eredeti funkcióját. Az okoshűtő integrálása a kiállítási ökoszisztémába kiválóan szemléltette, milyen értéket képviselhet az IoT-alapú felokosítás akár gyártásban, logisztikában vagy vendéglátásban is.

Mesterséges intelligencia az E-IoT rendszerben

Az Endrich E-IoT rendszerében a szenzoradatok (pl. CO₂, hőmérséklet, ajtónyitás) GenAI-alapú chatbot vagy dashboard felületen keresztül természetes nyelven lekérdezhetők. A működés alapját az AWS Bedrock és Lambda technológia adja: a felhasználó kérdéseit a Lambda-függvények értelmezik, lekérik a DynamoDB-ből az adatokat, majd a Bedrock nyelvi modellek emberi nyelvű válaszokká alakítják azokat.

Az architektúra konténerizált Streamlit-alkalmazáson keresztül érhető el, ami lehetővé teszi az interaktív, többnyelvű kommunikációt és az adatok vizuális megjelenítését (pl. grafikonok formájában). A rendszer az AWS Cognito-val biztosítja a felhasználói hitelesítést, az Amazon ECS és ALB a skálázható, biztonságos futtatásért felel.

A rendszer moduláris, valós idejű és skálázható: képes különböző szenzoradatokat feldolgozni, előre definiált tudásbázisokból dolgozni, és összetett lekérdezéseket is értelmezni (pl. „Mikor volt a legmagasabb CO₂-szint a B pavilonban?”).

Szoftverarchitektúra – Adat útja az AI válaszig

1. Adatgyűjtés: Okosszenzorok (pl. EW25CO2-60) gyűjtik az adatokat LoRa vagy NeoMesh hálózaton.
2. Adattárolás: A gateway az adatokat először MySQL-be, majd DynamoDB-be továbbítja PHP és AWS SDK segítségével.
3. AI-elemzés: A Bedrock LLM (Claude, Titan stb.) elemzi a természetes nyelvű kérdéseket, és a DynamoDB adatok alapján válaszol.
4. Megjelenítés: A Streamlit UI az eredményeket szövegesen és grafikusan jeleníti meg.
5. Példák: „Mennyi volt a hőmérséklet tegnap 16:00-kor?”, „Mutasd meg a napi CO₂ átlagokat grafikonon!”

Ipari alkalmazhatóság és jövőkép

A rendszer nemcsak demonstrációs célokat szolgál, hanem valós ipari alkalmazásokra is alkalmas:

• Gyártás: hőmérséklet- és CO₂-alapú térhasználat optimalizálás.
• Okosirodák: automatizált tárgyalókezelés intelligens badge-ekkel.
• Raktárlogisztika: hűtőlánc-felügyelet ajtónyitás- és hőmérsékletérzékeléssel.
• Retail/Vendéglátás: valós idejű készlet- és használati statisztika (pl. okoshűtő).
• Közlekedési csomópontok: dinamikus kapacitásvezérlés környezeti adatok alapján.

Példa : A rendszer alapját az Endrich által fejlesztett és kihelyezett okosszenzorok adják, amelyek vezeték nélküli (LoRa, NeoMesh) hálózatokon keresztül küldik az adatokat a központi gateway modulba. 2025 március 6-án például az EW25CO2-60 típusú szenzor összesen 216 mérést végzett, és a mért adatok alapján az alábbi napi átlagértékeket rögzítettük:

• Hőmérséklet: 27.16 °C
• Páratartalom: 28.95 %
• CO₂: 19.38 ppm

Összefoglalás

Az Endrich által fejlesztett kiállítási minta IoT rendszer szoftverarchitektúrája egy modern, skálázható, biztonságos és AI-kompatibilis ökoszisztémát képvisel. A különböző szenzoradatok feldolgozása és felhőbe integrálása révén lehetővé vált egy olyan rendszer létrehozása, amely képes nemcsak mérni, de értelmezni és előre jelezni is a kiállítási környezetben zajló folyamatokat. A mesterséges intelligencia bevonásával a döntéstámogatás új dimenziót kapott – magyarul is.

Ez a rendszer jelenleg nem rendelkezik közvetlen gazdasági célkitűzéssel – fejlesztése és alkalmazása nem üzleti haszonszerzésre irányult. Fő célja egy technológiailag komplex és jövőbemutató use-case szemléletes bemutatása volt, amely egyben demonstrálja az Endrich és partnerei hardver- és szoftverfejlesztési kompetenciáit. A rendszer lényege, hogy egy valós, látványos kiállítási környezetben mutassa meg, milyen lehetőségeket rejt az adatgyűjtés, adatfeldolgozás, felhőintegráció, mesterséges intelligencia és természetes nyelvi interfészek ötvözése.

A rendszer nem csupán statisztikai szenzorméréseket végez, hanem ezekből kontextuális információkat is képes levezetni. Jó példa erre a látogatószám-becslés a CO₂-értékek alapján, vagy a hűtőhasználat időbeli mintázata a programmenet szerint. A mért adatokat időszinkronban dolgozzuk fel, és a Bedrock GenAI rendszer segítségével az adatok természetes nyelvű lekérdezése is elérhetővé válik, chatboton keresztül.

Mire lehet használni ezt az architektúrát az iparban?

A rendszer nem csupán kiállítási látványosságként értelmezhető, hanem jól skálázható ipari alkalmazás is lehet. A következő példák jól szemléltetik, hol és hogyan adaptálható:

1. Gyártócsarnokok környezeti monitoringja
   A CO₂ és hőmérséklet alapú térhasználat-elemzés hasznos lehet energiaoptimalizálásra, ventiláció szabályozására.
2. Okos irodák és munkaállomás-menedzsment
   A dolgozók jelenlétének, aktivitásának figyelése intelligens kártyákon keresztül automatizált meeting room menedzsmentre és forráskihasználásra ad lehetőséget.
3. Intelligens raktárlogisztika

Hőmérséklet- és nyitásérzékelőkkel felszerelt szekrények vagy konténerek használata pontos képet ad a termékkörnyezet változásairól – így a minőség biztosítható.

1. Retail és vendéglátás

Az „okoshűtő” koncepció már most alkalmazható boltban vagy hotelszobában: valós idejű készletfigyelés, ajtónyitások elemzése, fogyasztási szokások követése.

1. Közlekedési csomópontok, várótermek optimalizálása

Látogatószám, zaj, CO₂ szint kombinációjával mérhető a forgalom, és dinamikusan vezérelhető a világítás, szellőzés vagy személyzeti kapacitás.

Összegzés

A rendszer fejlesztésével az volt a célunk, hogy egyetlen, működő, jól illusztrálható példán keresztül mutassuk be, hogyan képes az IoT, a felhőtechnológia és a generatív mesterséges intelligencia együttműködni egy komplex, de jól skálázható megoldásban. Ez nem csak egy kiállítási demonstráció, hanem egy jövőbe mutató architektúra, amely az ipari digitalizáció, automatizálás és intelligens adatvizualizáció új szintjeit vetíti előre.

Endrich

Kiss Zoltán, Kutatás-fejlesztési igazgató (CDO) Endrich R&D

Veresegyházy Zsolt szoftver fejlesztő mérnök Endrich R&D