Negyedével vághatja vissza az adatközpontok rezsijét egy új AI-szoftver

Az adatközpontok éves áramfogyasztása több millió háztartáséval vetekszik, aminek jelentős részét a hűtőrendszerek fenntartására fordítják. Az amerikai Penn State Egyetem kutatói mesterséges intelligencia segítségével mérsékelnék a pazarlást: az általuk fejlesztett technológia dinamikusan igazítja az időjáráshoz és az aktuális áramárakhoz a létesítmények energiafelhasználását.

Az egyetem közleménye szerint a kutatócsoport egy fizikai alapú gépi tanulási modellen alapuló szoftvert alkotott. A program valós idejű meteorológiai és gazdasági adatokat elemezve optimalizálja a hűtési folyamatokat. A rendszer egy virtuális adatközpontban – egyfajta digitális ikerben – tréningezi az AI-ügynököt, amely így képes folyamatosan tanulni és komplex döntéseket meghozni.

A betanított algoritmus az adott helyszín éghajlatához és gazdasági környezetéhez szinkronizált javaslatokat tesz.

Wangda Zuo épületgépészeti professzor, a tanulmány levelező szerzője rámutatott: a hűtés jelenleg az adatközpontok teljes villamosenergia-felhasználásának mintegy 40 százalékát teszi ki. Az üzemeltetőknek ráadásul olyan szélsőséges körülményekkel kell megküzdeniük, mint a hűtési költségeket fokozó kánikula, a volatilis energiaárak vagy kriptovaluta-bányászat esetén a bitcoin árfolyamának ingadozása.

„Az adatközpontokat hagyományosan a statikus hőmérsékleti célértékek mentén hűtik, ami magas áramárak mellett jelentős veszteséget okozhat” – magyarázta Zuo. „A piacon lévő AI-megoldások többsége hatalmas mennyiségű adatot igényel, és nem tud hatékonyan reagálni az ismeretlen helyzetekre. Olyan szoftvert terveztünk tehát, amely figyelembe veszi a külső körülményeket, és jobban irányítja ezeket a változtatásokat.”

A kutatás során Houston forró és párás környezetét szimulálták. A szakemberek az iparági hardverszabványok alapján határozták meg az elvárt hőmérsékleti és páratartalmi határértékeket.

Viswanathan Ganesh épületgépészeti doktorandusz, a tanulmány vezető szerzője szerint a biztonsági követelmények integrálása a stabilitás veszélyeztetése nélkül tette lehetővé az energiafelhasználás dinamikus módosítását. „Az adatközpontok hűtésére használt minden egyes hardverkomponensnek megvan a saját működési tartománya, amit nem szabad átlépni. Így növelhetjük a hatékonyságot, miközben garantáljuk, hogy az AI-ügynök tartja magát az ajánlott biztonsági értékekhez.”

A szoftver a kriptovaluta-bányászat jövedelmezőségét is növelheti, mivel a kalkulációba beépíti az adott digitális valuta aktuális árfolyamát. A tesztek alapján a betanított ügynök több mint 24 százalékkal mérsékelheti a hűtési energiaigényt, miközben több mint nyolc százalékkal javíthatja a bitcoin-bányászat profitabilitását.

Bár a modellt elsősorban adatközpontokra kalibrálták, az eljárás alkalmas lehet kereskedelmi épületek, repülőterek vagy erőművek hűtésének korszerűsítésére is – áll a közleményben.

Gábor János, NEW technology