Raktározás a mesterséges intelligencia korában

A 2025 végén Budapesten megrendezett TRANSLOG Connect Congress ismét összehozta a közép- és kelet-európai logisztikai és ellátási lánc közösségét a mai iparágat meghatározó legégetőbb témák körül – a digitális átalakulástól és a mesterséges intelligenciától a rezilienciáig, a fenntarthatóságig és a változás emberi oldaláig. Az előre megtervezett, egyéni találkozók formátumáról és rendkívül fókuszált programjáról ismert rendezvény olyan környezetet teremt, ahol a valódi üzleti kérdésekre valódi válaszokat kapunk.

A kongresszus programjának részeként a gyártás, a kiskereskedelem, a disztribúció és a technológia területének vezetői megvitatták, hogyan válik az adatokon alapuló döntéshozatal és a fejlett elemzés az elméletből a mindennapok gyakorlatává.

A kongresszuson készített interjúnkban Lana Herceg Gojević, az Orbico Group logisztikai projektmenedzsere gyakorlati betekintést nyújtott abba, hogy a mesterséges intelligencia hogyan támogatja már most az Orbico raktározási, szállítási, tervezési és adminisztratív folyamatait, és hogy a vállalat hogyan kezeli a hatékonyságot, a rugalmasságot, a szabályozást és a változáskezelést az egyre összetettebb európai ellátási láncban.

Lana Herceg Gojević tapasztalt supply chain szakember, több mint 20 éves tapasztalattal piacvezető vállalatoknál. Közgazdász diplomát szerzett. Lana karrierjét a Konzumnál, Horvátország legnagyobb kiskereskedelmi láncánál kezdte, különböző ellátási lánc szerepeket betöltve, mint például Művelettervezési menedzser, Beszerzési kapcsolatok menedzser és Készletgazdálkodási menedzser, részt vett különböző üzleti és IT projektekben, kiemelt figyelmet fordítva a készletoptimalizálásra, folyamatoptimalizálásra és csapatfejlesztésre. Karrierjét az Atlantic Group-nál folytatta, amely egy jelentős horvát elosztó és gyártó vállalat az Adriai térségben, mint Beszerzési és készletgazdálkodási vezető. Jelenleg a Orbico cégcsoport logisztikai projektmenedzsereként dolgozik, amely egy 55 európai országban aktív elosztó vállalat, ahol stratégiai ellátási lánc projekteket vezet, több ország között koordinálva azokat, kiemelt figyelmet fordítva a változásmenedzsmentre, a transzformációra és az optimalizációra.

Milyen elérhető AI támogatott megoldásokat használnak a raktározásban?

A raktározásban az AI használata különböző területeken lehetséges, AI-vezérelt raktárautomatizálási rendszereink támogatják a megrendelések teljesítését, a készletoptimalizálást, valamint a raktárak egyes részlegeinek munkaszervezését is. Természetesen a teljes automatizálás nélkül is használható az AI, például a raktárkészlet optimalizálására. Különböző típusú áruk esetén néhányuk jobban eladható, mások kevésbé, különböző forgási sebességgel számolhatunk. A különböző forgási sebességű termékek raktározási szervezése mellett az AI segítségével optimális helykihasználást is be tudunk állítani a hatékony és produktív munkavégzés érdekében. Az optimális módszerekkel felépítésével választja ki számunkra a megfelelő lokációt, így lerövidül az anyagmozgatáshoz szükséges útvonal.

Kiterjeszthető ez az egyéb logisztikai folyamatokra is?

Ugyanezt a megközelítést lehet alkalmazni a szállításban is, az útvonalak optimalizálásával, a járművek teljesítményének növelésével. Az AI használatával lehetőség nyílik a feladatok automatikus elvégzésére,

különösen az ismétlődő feladatok esetén, és a munkavállalók erőfeszítéseit az elemzésre, a döntéshozatalra és a folyamatok fejlesztésére összpontosíthatjuk.

Mérhető eredményekről beszélhetünk?

A különböző teljesítménymutatók mérése is automatizálhatóvá válhat – a vállalatok előre definiált, mesterséges intelligencián alapuló jelentésekkel mérhetik a termelékenységet, a hatékonyságot és az összes többi releváns KPI-t. Mérjük a termelékenységet, a hatékonyságot és természetesen az eladási számokat is. Ha például a raktárakban felmerülő problémák miatt nem szállít egy cég árut az ügyfeleknek, akkor pénzt veszítenek. Ezt elég könnyű számszerűsíteni. A tapasztalatok alapján látványos a különbség az AI használata előtt és az AI támogatott funkciók, rendszerek bevezetését követően. A cégek AI támogatott raktár automatizálásába történő befektetése megtérül, könnyen kiszámítható, hogy mekkora az adott vállalat megtakarítása, és ez megmutatkozik a megbízásokban is. Megnövekszik a hatékonyság, a termelékenység, a raktári KPI-k átláthatóak és meglehetősen egyszerűen mérhetők.

Fizikai anyagkezelésen túl milyen AI funkciók segítik a hatékony munkavégzést?

Más egységeknél, például a rendelési részlegnél, a készletellenőrzésnél eddig is egyszerűen mérhető volt a készlethiány, a túlkészlet stb. százalékos aránya. De felmerül a kérdés, hogy mi a helyzet az adminisztratív munkával? Azt is meg kell mérni, és az ott dolgozókra különös terhet ró az adatgyűjtés és azok feldolgozása. Ezért is nagy kihívás az adminisztratív folyamatok AI támogatása, a dokumentációs lépések fejlesztése.

Ön szerint a döntésekhez mindenképpen emberi ellenőrzés szükséges, vagy úgy látja, hogy a közeljövőben talán az AI-nek lesz joga dönteni a különböző folyamatokról?

Nem vagyok teljesen biztos az AI korlátlan szerepében, a döntéshozatali folyamatban. Most is vannak a piacon olyan eszközök, amelyek kereslettervezést és előrejelzést végeznek, és egyik napról a másikra megrendeléseket tudnak előállítani az ügyfelek és a beszállítók számára. Emberi beavatkozás nélkül működőképesek, szinte azonnal elvégzik a feladatokat. Ugyanakkor a tapasztalatok alapján humán ellenőrzési pontok jelenleg szükségesek. Mert nem arról van szó, hogy nem bízunk a technológiában, hanem sajnos

előfordulhatnak olyan események, amelyekre az algoritmus „tudása” nem terjed ki. Előfordultak már eltérések, furcsa események a piacon, egyes versenytársak például ugyanazon cikkekre vonatkozó akciókat hirdettek és gyorsan kellett reagálni. Az AI akkor rendelkezik ezekkel az adatokkal, ha betápláljuk őket. Szóval szerintem az emberi beavatkozás, döntési pontok még mindig nagyon fontosak. A közeljövőben azt látom, hogy az egyszerű, például az ismétlődő feladatokat az AI technológia fogja felváltani, és az emberek a munkák sokkal „okosabb” részét fogják végezni, mint például a döntéshozatal vagy az elemzés. Így a jövőben megvalósul, hogy a kreatív feladatokat végezzük mi, a monoton munkákat az AI. Úgy is megfogalmazhatjuk, hogy inkább az agyamat használom, mint a kezemet.

Melyek a következő kihívások a cég számára?

A kihívás az, hogy hogyan lehetünk rugalmasabbak és agilisabbak ebben az intenzív piaci környezetben. Európa-szerte jelen vagyunk, nyilvánvalóan az egyes országokban különbözőek a körülmények. A geopolitikai helyzet a legnagyobb kihívás. Nem minden országra vonatkozik, de ha Európáról van szó, akkor elég instabil a helyzet. A nyersanyagok, a megbízható és biztonságos szállítási útvonalak és a piac is változik folyamatosan. Mindenki rendet rak, költségeket takarít meg, mi is költségeket akarunk megtakarítani, hatékonyak akarunk lenni, és persze meg akarjuk tartani a jó embereket.

Erősen jelen van a fenntartható megoldások iránti igény is.

A fenntarthatóságra összpontosítunk, és különböző szinteken végzünk különböző fejlesztéseket, mérjük a kibocsátásokat stb. Emellett stratégiai beszállítóinkkal, megbízóinkkal fenntarthatósági projekteket hajtunk végre, és összehangoljuk a közös célokat. Különböző piacokon digitális átalakulási tervet dolgozunk ki a folyamatok optimalizálása és a hatékonyság növelése érdekében. A folyamatok optimalizálásával és új technológiák bevezetésével különböző ellátási lánc területeken lehet megtakarításokat elérni, például a kereslet és kínálat tervezésében, a raktározásban és a szállításban. A változáskezelés az a legfontosabb pillér, amelyre összpontosítanunk kell. Az emberek, alkalmazottak azok, akik az új technológiákat fogják használni, és változást hoznak a folyamatokba, ami költségmegtakarítást és optimalizálást eredményez, ezért a technológiák és a változások elfogadásának kulcsfontosságú szerepe van minden átalakulásban.

Mit gondol a szabályozási környezetről?

A törvényekre gondol?

Igen, az AI használatának szabályozási hátterére. Időben vannak a jogalkotók? Mert hatalmas és nagyon gyors a fejlődés az AI területén.                                                                                                                                             

Igen, így van. Az Orbico minden országban külön jogi személyiséggel van jelen. Tehát különböző szabályok és előírások vonatkoznak az egyes leányvállalatainkra, helyi képviseleteinkre. Ha tehát van egy vállalatunk Romániában, akkor az ottani törvények vonatkoznak rá, de például Horvátországban egészen más kihívásokkal és jogszabályi környezettel számolunk. Természetesen be kell tartanunk az összes szabályt, és alkalmazkodnunk kell a körülményekhez. A helyi szabályozási környezet befolyásolja a döntéseket, de ahogy mondtam, csak rugalmasnak kell lenni és együtt fejlődni az intenzíven változó világgal.

Köszönöm a beszélgetést.

Karacs Alexandra, NEW technology magazin